Hjerne-computer-grænseflader (BCI): Mod menneskers fusion med AI 

De igangværende kliniske forsøg med hjerne-computer-grænseflader (BCI'er), såsom Neuralinks "Telepati"-implantat, involverer etablering af kommunikationsforbindelser mellem hjernerne hos deltagere, der har udækkede medicinske behov på grund af beskadigede biologiske grænseflader i forbindelse med tilstande som rygmarvsskade, slagtilfælde eller lignende. amyotrofisk lateral sklerose (ALS)) og AI-platforme. BCI-implantatet overtager funktionen af ​​de beskadigede biologiske grænseflader, og deltagerne i forsøget er i stand til at bruge telefoner, computere, bærbare computere, spil og robotarme alene ved tanken. Disse fremskridt indikerer, at det i den nærmeste fremtid kan blive muligt at etablere en højhastighedsforbindelse mellem hjernen og AI-platforme, omgå vores uendeligt langsomme biologiske grænseflader og overvinde båndbreddebegrænsninger for at integrere AI i vores tertiære beregningsniveau. De neurale forbindelser med høj båndbredde ville fungere som en bro, der effektivt fusionerer hjernen med AI. Mennesker ville blive cyborgs (kybernetiske organismer). Fusionen ville gøre det muligt for de to at drage fordel af hinanden. Hjernen ville erhverve sig den overmenneskelige computerkraft fra AI og dermed mindske risikoen for, at mennesker bliver forældede i lyset af superintelligente digitale væsener. Symbiose mellem menneskelig hjerne og AI ville være svaret på den eksistentielle risiko for menneskeheden, som den superintelligente AI udgør.       

Et kunstig intelligens-system (AI) er en sprogmodel (LM), der laver en probabilistisk forudsigelse af det næste ord i et naturligt sprog givet det/de foregående ord. Modellen er prætrænet med dataene, så den forudsiger, hvad der kommer derefter i sætningerne, når den bliver bedt om det. Derved efterligner modellen funktionen af ​​naturlig intelligens.   

Ældre former for AI modellerede ræsonnement. De var baseret på ideen om, at essensen af ​​menneskelig intelligens er ræsonnement eller logik. Ifølge denne symbolske tilgang er betydningen af ​​et ord, hvordan det relaterer sig til de andre ord. At forstå en sætning betød at oversætte sætningen til et internt symbolsk sprog. Derefter anvender man regler på de symbolske udtryk for at udlede nye udtryk. De tidlige intelligente systemer baseret på denne idé var ikke særlig effektive, og der kunne ikke gøres nogen betydelige fremskridt inden for disciplinen, selvom AI havde sin begyndelse så tidligt som i 1950'erne.  

Der er gjort massive fremskridt inden for kunstig intelligens i de senere år. Nye former for kunstig intelligens er opstået, som er yderst effektive. Mange faktorer har spillet sammen for at få dette til at ske, hvoraf en er en vægtning af en biologisk eller psykologisk tilgang til menneskelig intelligens og hvordan den menneskelige hjerne fungerer. Ifølge den biologiske tilgang er betydningen af ​​et ord et sæt egenskaber eller træk, og forståelse betyder at konvertere hvert ordsymbol til en række træk. De nye former for kunstig intelligens forener de to tilgange. Den konverterer hvert ord til et stort sæt træk. Interaktioner mellem træk ved forskellige ord muliggør forudsigelse af træk ved det næste ord, hvilket igen muliggør forudsigelse af det næste ord givet dets træk.  

Nye AI-former modellerer menneskelig intuition (i stedet for ræsonnement). De er baseret på neurale netværk og behandler data på en måde, der ligner den menneskelige hjerne. En storstilet neural netværkssprogmodel udfører en række naturlige sprogbehandlingsopgaver på en effektiv måde. Vigtige nuværende store sprogmodeller (LLM'er) som xAI's Grok, Googles Gemini, Anthropic's Claude, OpenAI's ChatGPT, High-Flyers DeepSeek og andre har enorme computerkræfter. De er meget veltrænede og yderst effektive. Deres uovertrufne computerkraft har påvirket mange områder. Der er rapporter om, at Anthropic's Claude er blevet brugt til analyse, mønsteridentifikation, planlægning, simulering og krigsspil i den igangværende krig i Mellemøsten.   

Hjerne-computer-grænsefladeteknologi (BCI) er et sådant område, der har haft stor gavn af den seneste udvikling inden for kunstig intelligens. Teknologien er ikke ny, men den enorme computerkraft i de nyeste LLM'er har lettet afkodning og behandling af neurale signaler. Som et resultat har mange BCI-enheder nu nået klinisk afprøvning.  

Neuralink, en af ​​de vigtige aktører på området, udvikler et hjerneimplantat, en hjerne-computer-grænseflade (BCI), nemlig "Telepati", der vil forbedre autonomi og uafhængighed hos mennesker med invaliderende tilstande såsom rygmarvsskade, slagtilfælde, ALS osv. Det vil gøre det muligt for sådanne mennesker at styre computere, telefoner og hjælpemidler som robotlemmer direkte ved hjælp af deres tanker alene (telepati refererer inden for adfærdsvidenskab til det parapsykologiske fænomen, der involverer direkte kommunikation af tanker fra en persons sind til en anden persons sind uden at bruge den sædvanlige sensoriske kanal og kendte signaler). Denne BCI-enhed gennemgår i øjeblikket tre tidlige gennemførlighedsundersøgelser. Mens PRIME-undersøgelsen med 15 deltagere tester neuronal kontrol af eksterne enheder, undersøger CONVOY-undersøgelsen med tre deltagere kontrol af hjælpemidler, og VOICE-undersøgelsen med 6 deltagere udforsker genoprettelse af fonation, hvilket minder om, hvordan Stephen Hawking blev vist at kommunikere i tv-sitcommen "Big Bang Theory". Neuralinks andet hjerneimplantat, "Blindsight", et synsgenoprettende implantat, er i støbeskeen til klinisk forsøg og afventer godkendelse fra myndighederne. 

De medicinske BCI-enheder, der udvikles af Neuralink, erstatter de beskadigede biologiske neuronale grænseflader og genopretter naturlige og intuitive interaktioner med den digitale og fysiske verden for dem med udækkede medicinske behov. Telepati-enheden opfanger kommandosignalet fra hjernen og sender det til eksterne effektorer som computer, telefon eller hjælpemidler til udførelse af opgaven. Blindsight-enheden vil derimod behandle de sensoriske signaler, der indsamles fra det ydre miljø, til visuel opfattelse af hjernen. I dette tilfælde vil signaler fra det ydre miljø blive konverteret til neurale signaler ved hjælp af AI og ført ind i den visuelle cortex til opfattelse ved at omgå den beskadigede sensoriske grænseflade. Afkodning og behandling af signaler er blevet mulig takket være moderne LLM'er. Succesen skyldes også 1024-kanals implantater, som har forbedret dataoverførselshastigheden fra hjernen til computeren markant. Selvom de stadig er i klinisk afprøvning, vil disse BCI-implantater forbedre livskvaliteten for de berørte mennesker betydeligt, når de kommercialiseres i den nærmeste fremtid. Der er dog mere til historien om fremskridt inden for BCI-teknologi.    

I de ovennævnte kliniske forsøg bruges AI til at afkode og behandle neurale signaler indsamlet af implantater i hjernen hos personer med udækkede behov, hvor hjernen omgår de beskadigede biologiske grænseflader og kommunikerer direkte med den eksterne computer. Kan et ellers sundt individ bruge den enorme computerkraft fra AI-platforme på en lignende måde til at forbedre effektivitet og ydeevne og blive overmenneskeligt? 

Her er et uddrag af, hvad fysikeren Michio Kaku sagde om AI, da han diskuterede fremtidens teknologier i 2018:  "...Jeg tror, ​​at vendepunktet for, hvornår robotter bliver farlige, er, når de har selvbevidsthed, måske ved udgangen af ​​århundredet. Lige nu har vores mest avancerede robotter intelligensen af ​​en kakerlak - en retarderet lobotomeret kakerlak. Men til sidst vil vores robotter blive lige så kloge som en mus, så lige så kloge som en rotte, så en kanin, så en hund og en kat, og ved udgangen af ​​dette århundrede måske lige så kloge som en abe. På det tidspunkt er de potentielt farlige. Aber ved, at de er aber. Aber ved, at de ikke er mennesker. Nu er hunde forvirrede. Hunde ved ikke, at vi ikke er hunde. Hunde tror, ​​at vi er hunde, og derfor adlyder de os - vi er den bedste hund, de er den dårlige. Så jeg tror, ​​at vi på det tidspunkt, hundrede år fra nu, ved udgangen af ​​århundredet, bør sætte en chip i deres hjerne for at lukke dem ned, hvis de har morderiske tanker. Det er en sikkerhedsmekanisme, men det er kun midlertidigt, for hvad sker der så, når robotter bliver så kloge, at de fjerner sikkerhedssystemet? Det er også muligt i det næste." århundrede, det 22. århundrede. På det tidspunkt synes jeg, vi skal fusionere med dem. Jeg tror ikke, det vil ske i dette århundrede, men jeg synes, vi i det næste århundrede skal fusionere med vores skabelse. Hvorfor ikke blive Homo superior? Hvorfor ikke bruge exoskeletter, som nu skabes, til at blive Herkules? Det er en guds kraft. Så med andre ord er en mulighed i stedet for at bekæmpe robotterne i det næste århundrede at fusionere med dem for at blive overmenneskelig…” — Michio Kaku (2018)Fremtidens teknologier.

Siden Michio Kaku i 2018 fremsatte ovenstående observation om, at i fremtiden, “Mennesket vil smelte sammen med robotterne og blive overmennesker”. Brain-Computer Interfaces (BCI)-teknologi ser ud til at udvikle sig mod denne forudsigelse takket være fremskridt inden for beregningskapaciteten i kunstig intelligens (AI) systemer. 

Det primitive limbiske system i vores hjerne (den følelsesmæssige hjerne) er kilden til formål for de fleste af os det meste af tiden. Vores hjernebark (den tænkende og planlæggende hjerne) bruger en massiv mængde computerkraft som et sekundært lag til at betjene det limbiske system. Derved forstærkes cortex af et tertiært computerlag bestående af telefoner, bærbare computere, iPads og applikationer, herunder AI-platforme, for at forbedre ydeevnen. Hjernen kommunikerer i dette tilfælde med det tertiære computerlag gennem vores biologiske grænseflader enten ved at skrive eller tale, hvor dataoverførselshastigheden fra cortex til det tertiære computerlag er uhyrligt lav og dermed en flaskehals. Kan menneskelige hjerner kommunikere med AI-platforme ved de høje hastigheder, der er karakteristiske for superintelligente AI-computersystemer?   

En højhastighedsforbindelse, der muliggør en højkvalitets datastrøm direkte ind i hjernebarken fra AI'en (og omvendt fra cortex til AI), ville hjælpe med effektivt at integrere AI i vores tertiære beregningslag. Det er præcis, hvad der sker i de ovennævnte kliniske forsøg – Neuralinks telepatiimplantater etablerer en højhastighedsforbindelse mellem hjernen (hos personer med udækkede medicinske behov) og computeren, hvorved de beskadigede biologiske grænseflader omgås, og dermed integreres AI i deres tertiære beregningslag. Som et resultat heraf kan forsøgsdeltagerne bruge telefoner og computere til at browse på internettet, sende beskeder og skrive e-mails, spille videospil og bruge robotlemmer til pligter, der involverer manuel fingerfærdighed udelukkende gennem tanker. Den nye evne forbedrer deltagernes livskvalitet betydeligt. Fra et teknologisk synspunkt er integrationen af ​​AI i vores tertiære beregningslag for at forbedre funktionen gennem en højbåndbreddeforbindelse mellem hjernen og computeren (som erstatter vores langsomme biologiske grænseflader) en milepæl. 

Der er selvfølgelig gode argumenter for at forfølge teknologien til at opfylde de medicinske behov, men hvad med at integrere AI i vores tertiære beregningslag for at forbedre funktioner hos ellers raske mennesker? Teknologien er ikke særlig langt væk; den er allerede under menneskelig afprøvning, omend på mennesker med udækkede medicinske behov. Men vil det stoppe der?   

Ironisk nok er AI allerede i vores tertiære beregningslag sammen med alle andre computerfunktioner og udvider funktioner i det omfang, vores langsomme biologiske grænseflader tillader det. Vi transmitterer data med cirka 10 til 100 bits pr. sekund (bps), og gennemsnittet over 24 timer er omkring 1 bit pr. sekund (bps). Så vi interagerer med AI-platformene gennem vores ekstremt langsomme biologiske grænseflader, som er flaskehalse i hjernens kommunikation med den superintelligente AI. Der er således en grov uoverensstemmelse – vi kan transmittere cirka 10 til 100 bits pr. sekund, mens nuværende AI'er kan behandle og outputte billioner af bits pr. sekund. Det betyder, at vores evne til at kommunikere vores intentioner til AI, og AI's evne til at føre komplekse indsigter tilbage til vores bevidsthed, begrænses af vores biologi. Følgelig forbliver de to (nemlig hjernen og AI'en) uden for hinanden. Det er tydeligt, at mennesker risikerer at blive forældede i lyset af superintelligente AI'er. Der er en eksistentiel risiko for menneskeheden. Kan AI stoppes i lyset af risiciene? Det virker usandsynligt, fordi det har en stærk økonomisk begrundelse for virksomheder med hensyn til reduktion af driftsomkostninger og forbedring af profit. Vigtigere er det, at AI allerede har fundet betydelige anvendelser inden for national sikkerhed, forsvar og krig. Resultatet af enhver fremtidig krig vil være kritisk afhængig af styrkelsen af ​​forsvarskapaciteter gennem AI; derfor vil statslige myndigheder stræbe efter AI-kapacitetsopbygning. Dette gør AI uundværlig for lande i det nationale forsvar.  

Nuværende tendenser inden for teknologiske fremskridt tyder på, at det snart kan blive muligt at etablere en højhastighedsforbindelse mellem hjernen og AI-platforme ved at omgå uhyrligt langsomme biologiske grænseflader for effektivt at integrere AI i vores tertiære beregningsniveau. De neurale forbindelser med høj båndbredde ville tjene som en bro, der effektivt fusionerer hjernen med AI. Mennesker ville blive cyborgs (kybernetiske organismer). Fusionen ville gøre det muligt for de to at drage fordel af hinanden. Hjernen ville erhverve sig den overmenneskelige computerkraft fra AI og dermed mindske risikoen for, at mennesker bliver forældede i lyset af superintelligente digitale væsener. Symbiose mellem menneskelig hjerne og AI ville gøre det muligt for mennesker at kontrollere AI og dermed være svaret på den eksistentielle risiko for menneskeheden, som den superintelligente AI udgør.    

*** 

kilder:  

1. StarTalk (28. februar 2026). Skjuler AI sin fulde kraft? Med Geoffrey Hinton. Tilgængelig på https://www.youtube.com/watch?v=l6ZcFa8pybE 
2. Canada Info ((27. februar 2026)). VI SKÅLER: AI'ens gudfader Geoffrey Hinton advarer Canadas senat om EKSISTENIEL trussel mod menneskeheden. Tilgængelig på https://www.youtube.com/watch?v=7fImPlfdRS0 
3. Neuralink. Opdateringer – To års telepati. Udgivet 28. januar 2026. Tilgængelig på https://neuralink.com/updates/two-years-of-telepathy/ 
4. PRIME: En tidlig gennemførlighedsundersøgelse af en præcis robotimplanteret hjerne-computer-grænseflade til styring af eksterne enheder. Tilgængelig på  https://clinicaltrials.gov/study/NCT06429735
5. CONVOY: En tidlig gennemførlighedsundersøgelse af neural kontrol af hjælpemidler via hjerne-computer-grænsefladeteknologi. Tilgængelig på https://clinicaltrials.gov/study/NCT06710626  
6. VOICE: En tidlig gennemførlighedsundersøgelse af en præcis robotimplanteret hjerne-computer-grænseflade til kommunikationsgendannelse. Tilgængelig på https://clinicaltrials.gov/study/NCT07224256 
7. Lex Fridman (2. august 2024). Elon Musk: Neuralink og menneskehedens fremtid. Lex Fridman Podcast #438. Tilgængelig på https://www.youtube.com/watch?v=Kbk9BiPhm7o 
8. Kumar, R., Waisberg, E., Ong, J., & Lee, AG (2025). Neuralinks potentielle styrke – hvordan hjerne-maskine-grænseflader kan revolutionere medicinen. Expert Review of Medical Devices, 22(6), 521–524. https://doi.org/10.1080/17434440.2025.2498457  
9. Bandre, P., et al. 2025. “Neuralink: Revolutionerende hjerne-computer-grænseflader til sundhedspleje og integration mellem mennesker og kunstig intelligens,” 2025 2. internationale konference om elektroniske kredsløb og signalteknologier (ICECST), Petaling Jaya, Malaysia, 2025, s. 1122-1126, DOI: https://doi.org/10.1109/ICECST66106.2025.11307276 
10. UC Davis Health. Ny hjerne-computer-grænseflade gør det muligt for et menneske med ALS at 'tale' igen. 14. august 2024. Tilgængelig på https://health.ucdavis.edu/news/headlines/new-brain-computer-interface-allows-man-with-als-to-speak-again/2024/08 
11. Vansteensel MJ, et al 2016. Fuldt implanteret hjerne-computer-grænseflade hos en indespærret patient med ALS. N Engl J Med. 2016 12. november;375(21):2060–2066. DOI: https://doi.org/10.1056/NEJMoa1608085 
12. Zhang X., et al 2020. Kombinationen af ​​hjerne-computer-grænseflader og kunstig intelligens: anvendelser og udfordringer https://doi.org/10.21037/atm.2019.11.109 

*** 

Relaterede artikler:  

PRIME-undersøgelse (Neuralink Clinical Trial): Anden deltager modtager implantat (8 August 2024)  

Neuralink: En næste generations neural grænseflade, der kunne ændre menneskeliv (29 August 2020)  

BrainNet: Det første tilfælde af direkte 'hjerne-til-hjerne'-kommunikation (5 juli 2019) 

***